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谁在引领 VVC 专利竞赛

关于 VVC 技术标准基本专利及其主要参与者的独特洞察

Programming code on the laptop screen. Notebook

什么是 VVC 技术?

视频流媒体已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。从观看电影和电视节目到听音乐和玩游戏,流媒体服务的兴起令人难以置信,而且没有任何放缓的迹象。据 Research And Markets 预测,到 2027 年,全球视频流媒体市场规模将达到 1,843 亿美元。

实现这一切的技术被称为“视频编解码器”,对于流媒体平台的视频压缩和质量至关重要。最新的视频编解码器 Versatile Video Coding (VVC) (H.266) 与其前身相比有了重大飞跃。我们的报告重点介绍了开发与 VVC 编解码器以及 HEVC (H.265) 和 AVC (H.264) 等相关技术有关的高质量专利组合的领先公司,为该领域的被许可人和许可人提供了宝贵的市场洞察。

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为什么要阅读这份报告?

随着 VVC (H.266) 技术的发展,驾驭其标准必要专利(SEP)格局对于在该领域运营的所有组织来说变得越来越重要。该专利格局的特点是复杂(有多个专利池),并且不同司法管辖区的规则各不相同。本报告提供了对竞争对手专利组合的战略洞察,帮助企业做出明智的知识产权决策,在高清视频市场中保持竞争力。以下是报告涉及的一些关键主题:

  • 识别 AVC、HEVC 和 VVC 未声明专利
  • 视频编解码器专利领先者排名
  • 跨地区的 SEP 许可方和被许可方市场

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本报告如何识别未声明的 VVC 专利

  • 识别:IPlytics 利用 LexisNexis Classification(机器学习算法)提供的专利分类功能,识别与 VVC 标准潜在相关但尚未正式声明的专利。
  • 验证:由专家审查这些结果,确认其与 VVC 的相关性,从训练数据中删除无关专利,并利用审查后的数据继续训练专利分类模型。
  • 所有权:我们的方法简化了对专利持有人的识别,使人们更容易了解在动态的 VVC 专利生态系统中“谁拥有什么”。

了解如何在 VVC 未声明专利领域中游刃有余。

Close up aperture blades of digital camera lens,macrophotography.

多功能视频编码(VVC)技术全景

为识别与 VVC 相关的专利,IPlytics 团队采用了 LexisNexis Classification 提供的专利分类技术。机器学习算法使用与 VVC 相关的专利作为正例(如专利池中的专利)和与 VVC 无关的专利作为反例来构建技术全景。