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vvc codec
Close up aperture blades of digital camera lens,macrophotography.

掌握 VVC 编解码器专利全景

利用人工智能分类器绘制未声明的 VVC 编解码器专利全景

什么是 VVC 编解码器技术标准

多功能视频编码标准(VVC,或称 H.266)是视频编解码技术的重大飞跃。它的压缩率比 HEVC(H.265)高出 50%,支持高分辨率的 4K 和 8K 格式。这使得 VVC 成为高效流媒体、广播以及 360 度视频和机器学习等应用的理想选择。

复杂的 VVC 编解码器标准专利全景

随着 VVC 编解码器技术日益受到重视,越来越多的企业和发明进入市场,了解其标准必要专利 (SEP) 全景变得越来越重要。VVC 编解码器专利领域的一个重大挑战是存在未声明的专利(即尚未声明为该技术标准的专利)。识别未声明的 VVC 编解码器专利对于避免侵权纠纷或谈判更公平的许可协议来说至关重要。定性专利全景分析将提供有关竞争对手专利组合的战略性见解,帮助公司做出明智的知识产权决策,并在高分辨率视频市场中保持竞争力。

vvc codec report
最新报告

多功能视频编码(VVC)报告

为识别与 VVC 相关的专利,IPlytics 团队采用了 Cipher 提供的专利分类技术。机器学习算法使用与 VVC 相关的专利(如专利池中的专利)作为正例和与 VVC 无关的专利作为负例从而构建技术全景。

未声明的 VVC 编解码器专利给知识产权专业人士带来新挑战

对于许可方、被许可方和法律专业人士来说,VVC 领域中未声明的专利需要采取战略方针:

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识别

该技术中的未声明专利使得专利专业人员越来越难以确定该技术中的相关专利。

评估 

一旦确定了所有专利,就需要将相关专利与其他专利区分开来,以便制定货币化战略或其他战略。

协商

专利分析提供了一个公正的、经过科学验证的衡量标准来评估所讨论专利的“质量”,从而为谈判提供了宝贵的见解。

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识别未声明的 VVC 专利

LexisNexis® IPlytics 提供了发掘这些隐藏资产的战略方法:

  • 识别:利用基于人工智能的技术分类,我们确定了可能与 VVC 标准相关但尚未正式声明的专利。
  • 验证:专家审查这些发现,确认其与 VVC 的相关性。从训练数据中删除不相关的专利,并根据更新后的数据训练分类模型。
  • 所有权:我们的方法简化了专利持有人的识别。因此,在动态的 VVC 专利生态系统中,更容易理解 “谁拥有什么专利”。

谁在引领 VVC 编解码器创新竞赛

几家主要企业为 VVC 标准的制定做出了重大贡献。高通(Qualcomm)、华为(Huawei)和腾讯(Tencent)在与 VVC 相关的 SEP 数量上遥遥领先。这反映了它们在研发方面的巨大投入和对该标准的影响力。美国和中国(大陆地区)在 VVC 技术的开发和布局方面表现突出,是编解码技术领域许多领先创新企业的总部所在地。

探索 VVC 许可方、被许可方和律师事务所市场

许可方:大型科技公司和专利持有者向全球制造商和服务提供商提供其 SEP 的许可。这些许可方通过提供符合公平、合理和非歧视(FRAND)承诺的标准化条款,在促进 VVC 的广泛应用方面发挥着至关重要的作用。

被许可方:在产品中采用 VVC 技术的公司必须获得 SEP 持有者的许可。这包括从电子产品制造商到流媒体服务提供商等各行各业,所有这些行业都依赖于最新的视频压缩技术来为消费者提供更好的服务。

律师事务所和 SEP 顾问:专门从事 SEP 的法律团队和顾问的职责是协助客户应对复杂的 VVC 许可问题。他们在评估专利组合、许可谈判和确保遵守 FRAND 条款方面发挥着重要作用,帮助客户优化知识产权战略,并在不断变化的视频压缩环境中降低风险。

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