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通过准确且最新的专利数据获得可靠的分析

通过 LexisNexis® 知识产权解决方案攻克专利数据质量的挑战。

专利数据质量的挑战

尽管专利数据是向所有人公开的,可以从世界各地的专利局获取,但原始数据的质量往往不尽人意。

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所有权信息不完整

专利并不一定要说明最终控制它们的实体。它们可能会按不同的名称对专利进行申请,如子公司或发明人,因此很难创建全面的公司档案。

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模棱两可的法律地位信息

专利通常有 20 年的寿命,但也可能会因为无效宣告或未支付年费等原因而提前失效。

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翻译错误和拼写错误

官方记录往往会存在受让人名称拼写错误和翻译错误,这种情况比想象中的更严重。

LexisNexis 知识产权解决方案如何确保数据质量

我们的数据协调团队由一群专注于数据质量的技能娴熟的专家组成。他们结合了自动检查过程和人工控制质量,确保结果准确可靠。该团队精通多门语言,使我们能够保证以多种语言申请的专利的数据质量,包括英语、汉语、法语、德语、日语、韩语和俄语。

哪些是经过协调的?

我们的协调团队会竭尽全力地进行分析和纠正:

当前准确的公司结构

我们将子公司分配给其集团总部,让每项专利都列在最终控制实体名下。

公司名称历史变更

专利局记录的申请人名称可能已不存在,因此以较旧的名称登记的专利会被分配给实际所有人。

并购

作为持续进行的并购监控工作的一部分,专利会被迅速分配给正确的最终所有者。

专利交易

我们会跟踪单个专利的买卖情况,并将其分配给最终购买这些专利的公司。

拼写错误

官方记录往往存在着受让人名称的拼写错误,这种情况比想象中的更严重。我们会纠正这些错误,以避免专利分配错误。

同形同音异义词识别

类似的名字被多个不同的公司使用,如 Merck、Universities 等等。

哪些公司正在开拓科学和技术的未来?

下载我们的《2023年创新动能:全球百强》来一探究竟!透过我们专有的专利质量指标,我们列出了全球前100名最具创新力的企业。阅读完整的报告,发现哪些公司处于创新的最前沿,推动未来技术的发展。

专利数据质量手册

了解   LexisNexis® PatentSight® 如何开发出了深受业界信赖的专有方法,以确保数据质量稳定优质。

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